版权及使用说明:本翻译的版权归SPWLA西南分会所有,仅供学术交流使用。若有翻译不到之处,请联系:E-mail: support@spwla-swchina.org.cn黏结剂饱和度是3D打印砂岩孔隙度变化的控制因素Kevin J. Hodder, Kaylee Craplewe, Sergey Ishutov and Rick Chalaturnyk &n
2021-10-28 administrator 472
版权及使用说明:本翻译的版权归SPWLA西南分会所有,仅供学术交流使用。若翻译有不到之处,请联系:E-mail: support@spwla-swchina.org.cn教程:薄层油层物理学Rick Aldred 本文章是应主编要求写的薄岩层油层物理学的“教程”,其目的不是成为所有关于薄层岩石物理学文献中的一个详尽的综述。相反地,本文是对目前可用方法的介绍,以及对每种方法优
2021-08-09 administrator 905
版权及使用说明:本翻译的版权归SPWLA西南分会所有,仅供学术交流使用。若翻译有不到之处,请联系:E-mail: support@spwla-swchina.org.cn从浅滩到深水:井壁取心的百年演变与挑战Charlie Jackson 由于常规取心作业的成本较高,旋转式井壁取心尤其是在深水作业中变得越来越重要。钻井成本、操作难度、以及对万米以下的井进行取心所花费的时间是
2021-08-08 administrator 351
版权及使用说明:本翻译的版权归SPWLA西南分会所有,仅供学术交流使用。若翻译有不到之处,请联系:E-mail: support@spwla-swchina.org.cn利用NMR测井曲线解释伊拉克南部复杂碳酸岩油藏中的孔隙结构描述Milad Saidian1, Vikas Jain2, and Ibrahim Milad11BP; milad.saidian@bp.com; Ibrahim.Mi
2021-04-20 administrator 501
版权及使用说明:本翻译的版权归SPWLA西南分会所有,仅供学术交流使用。若翻译有不到之处,请联系:E-mail: support@spwla-swchina.org.cn机器学习上的进展1.利用深度学习实现三维全岩心CT扫描成像测井的岩性分类方法2.一种基于数据驱动的新型非常规储层岩石物理表征流程以增加Vaca Muerta地层评价有效性和一致性3.利用人工智能的提高成像测井中裂缝分辨率的方法4.
2021-04-20 administrator 499
版权及使用说明:本翻译的版权归SPWLA西南分会所有,仅供学术交流使用。若翻译有不到之处,请联系:E-mail: support@spwla-swchina.org.cn教程:从泥浆录井最大化价值-确定净采收率的综合方法Tutorial: Maximizing Value From Mudlogs–Integrated Approach to Determine Net Pay 在当前
2021-02-11 administrator 473
版权及使用说明:本翻译的版权归SPWLA西南分会所有,仅供学术交流使用。若翻译有不到之处,请联系:E-mail: support@spwla-swchina.org.cn核能谱学在测井领域的发展历程A History of Nuclear Spectroscopy in Well LoggingRichard Pemper1 1Weatherford International, 11909 Sp
2020-12-17 administrator 554
Quinn·Passey是一名岩石物理学家,拥有埃克森美孚国际公司33年(1982-2015)的职业生涯。他在加州理工学院(CalTech)攻读行星科学博士学位,研究木星和土星的卫星。加入埃克森美孚公司时,他并没有接受过储层评估方面的正式培训。在埃克森美孚之前,Quinn从未听说过“测井”,他对石油和天然气开采也知之甚少。但能有机会将地质概念与“遥感
2020-11-24 administrator 2123