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2022-03-15 administrator 411
版权及使用说明:本翻译的版权归SPWLA西南分会所有,仅供学术交流使用。若有翻译不到之处,请联系:E-mail: support@spwla-swchina.org.cn对油藏岩石物理机器学习模型的质量控制思考Andrew McDonald数十年的地下勘探和表征使得大量与井相关的数据需要被处理和存储。随着技术和记录方式的改进,每天收集的数据量急剧增长。随着机器学习技术在地下领域的应用日益广泛,在使
2021-12-16 administrator 334
版权及使用说明:本翻译的版权归SPWLA西南分会所有,仅供学术交流使用。若有翻译不到之处,请联系:E-mail: support@spwla-swchina.org.cn黏结剂饱和度是3D打印砂岩孔隙度变化的控制因素Kevin J. Hodder, Kaylee Craplewe, Sergey Ishutov and Rick Chalaturnyk &n
2021-10-28 administrator 421
版权及使用说明:本翻译的版权归SPWLA西南分会所有,仅供学术交流使用。若翻译有不到之处,请联系:E-mail: support@spwla-swchina.org.cn教程:薄层油层物理学Rick Aldred 本文章是应主编要求写的薄岩层油层物理学的“教程”,其目的不是成为所有关于薄层岩石物理学文献中的一个详尽的综述。相反地,本文是对目前可用方法的介绍,以及对每种方法优
2021-08-09 administrator 751
版权及使用说明:本翻译的版权归SPWLA西南分会所有,仅供学术交流使用。若翻译有不到之处,请联系:E-mail: support@spwla-swchina.org.cn从浅滩到深水:井壁取心的百年演变与挑战Charlie Jackson 由于常规取心作业的成本较高,旋转式井壁取心尤其是在深水作业中变得越来越重要。钻井成本、操作难度、以及对万米以下的井进行取心所花费的时间是
2021-08-08 administrator 298
版权及使用说明:本翻译的版权归SPWLA西南分会所有,仅供学术交流使用。若翻译有不到之处,请联系:E-mail: support@spwla-swchina.org.cn利用NMR测井曲线解释伊拉克南部复杂碳酸岩油藏中的孔隙结构描述Milad Saidian1, Vikas Jain2, and Ibrahim Milad11BP; milad.saidian@bp.com; Ibrahim.Mi
2021-04-20 administrator 430
版权及使用说明:本翻译的版权归SPWLA西南分会所有,仅供学术交流使用。若翻译有不到之处,请联系:E-mail: support@spwla-swchina.org.cn机器学习上的进展1.利用深度学习实现三维全岩心CT扫描成像测井的岩性分类方法2.一种基于数据驱动的新型非常规储层岩石物理表征流程以增加Vaca Muerta地层评价有效性和一致性3.利用人工智能的提高成像测井中裂缝分辨率的方法4.
2021-04-20 administrator 455
版权及使用说明:本翻译的版权归SPWLA西南分会所有,仅供学术交流使用。若翻译有不到之处,请联系:E-mail: support@spwla-swchina.org.cn教程:从泥浆录井最大化价值-确定净采收率的综合方法Tutorial: Maximizing Value From Mudlogs–Integrated Approach to Determine Net Pay 在当前
2021-02-11 administrator 423